| PDF: |
 |
Автор(ы): |
Немытова А. В., Ширинкина Е. В. |
| Номер журнала: |
1(74) |
Месяц и год выхода: |
марта 2026 |
| Аннотация: |
Цель исследования состоит в разработ-
ке концептуальных основ интеллектуальной системы
управления продажами (ИСУП), обеспечивающей пере-
ход от реактивного к проактивному и самообучающему-
ся управлению коммерческими процессами. Актуальность
исследования обусловлена неспособностью традиционных
CRM-систем оперативно адаптироваться к растущей
волатильности рынков и динамичным изменениям потре-
бительского поведения. В условиях цифровой трансформа-
ции реактивный подход, основанный на анализе историче-
ских данных, становится недостаточным для поддержа-
ния конкурентоспособности.
Объектом исследования являются архитектура, функциональные
модули и принципы интеграции адаптивных алго-
ритмов в системах управления продажами. Методами изу-
чения выступили: системный анализ, сравнительный анализ
технологических решений, синтез архитектурных компонен-
тов, описание принципов интеграции машинного обучения.
В результате исследования методами системного про-
ектирования и синтеза была разработана трехмодульная
архитектура ИСУП, включающая модули предиктивной
аналитики, адаптивного принятия решений и автомати-
зации процессов. Данная архитектура обеспечивает непре-
рывный цикл «прогноз — решение — действие» за счет
интеграции технологий машинного обучения и обработки
больших данных в реальном времени. Методом case-study
были представлены и проанализированы кейсы успешно-
го внедрения аналогичных систем в российских компани-
ях, продемонстрировавшие значительный рост ключевых
показателей эффективности.
В качестве основного вывода можно отметить,
что предложенная концепция интеллектуальной системы
управления продажами представляет собой качествен-
ный скачок в эволюции CRM-систем, обеспечивая переход
от реактивной фиксации данных к проактивной оптими-
зации бизнес-процессов за счет интеграции предиктивной
аналитики и адаптивных алгоритмов. |
| Ключевые слова: |
интеллектуальная система управле-
ния продажами, предиктивная аналитика, машинное обу-
чение, большие данные, проактивное управление, адаптив-
ные алгоритмы, динамическое ценообразование, автома-
тизация бизнес-процессов, клиентоориентированность,
управление клиентским опытом, гибридная обработка
данных, оптимизация продаж |
| Как цитировать статью: |
Немытова А. В., Ширинкина Е. В. Концептуальные основы интеллектуальных систем управления
продажами // Бизнес. Образование. Право. 2026. № 1(74). С. 58—63. DOI: 10.25683/VOLBI.2026.74.1500. |