ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ РЕГИОНОМ

Необходимость повышения качества принимаемых управленческих решений на региональном уровне обусловлена острой потребностью в рациональном распределении ограниченных ресурсов и обеспечении устойчивого роста социального и экономического благополучия территории. В условиях растущей сложности социально-экономических процессов традиционные подходы к управлению часто оказываются недостаточно эффективными, что приводит к неоптимальному использованию бюджетных средств и замедлению развития. Современные методы интеллектуального анализа больших массивов данных (Big Data), включая машинное обучение и глубокий анализ как структурированной (статистические индикаторы, временные ряды), так и неструктурированной информации (тексты отчетов, социальные сети, геоданные), позволяют значительно повысить точность прогнозов ключевых показателей региона — от экономических (ВРП, инвестиции, занятость) до социальных (уровень жизни, миграция) и экологических (загрязнение, устойчивость ресурсов). На основе результатов научных исследований отечественных и зарубежных авторов предлагается внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) для разработки моделей оптимального принятия управленческих решений. Эти модели интегрируют алгоритмы адаптивной кластеризации пространственно-временных характеристик общественных процессов, многопараметрический регрессивный анализ и методики обнаружения латентных взаимосвязей в динамике экономических индикаторов. В статье подробно рассматриваются вопросы применения ИИ в системе управления региональным развитием с использованием цифровых методов территориального планирования. Основное внимание уделяется повышению эффективности управленческих решений через интеграцию технологий ИИ. По сравнению с традиционными методами (экспертные оценки, статическая статистика), а также с цифровыми двойниками и IoT-системами мониторинга в реальном времени, ИИ обеспечивает автоматизацию процессов сбора, обработки и анализа больших данных. Это позволяет прогнозировать социально-экономическое развитие на горизонте 3—5 лет, оптимизировать распределение бюджетных средств на основе предиктивной аналитики (например, приоритизация инфраструктурных проектов) и минимизировать риски (кризисы, экологические угрозы). В итоге внедрение таких подходов способствует переходу к проактивному управлению, повышая конкурентоспособность регионов.

искусственный интеллект, цифровой двойник, эффективность управленческих решений, управ- ление региональным развитием, конкурентоспособность, региональная инфраструктура, качество жизни, регио- нальный прогноз, сравнительные подходы, риски управле- ния, прогнозирование ситуаций, конкурентоспособность региона

Баженов С. И. Применение искусственного интеллекта для повышения эффективности управления регионом // Бизнес. Образование. Право. 2026. № 1(74). С. 18—24. DOI: 10.25683/VOLBI.2026.74.1529.