Разработка модели кредитного скоринга с использованием мягких вычислений

В статье рассматривается новый подход к построению модели кредитного скоринга. При построении данной модели предлагается использовать подход, основанный на методах мягких вычислений, позволяющий получать приемлемые решения для целей управления слабоструктурированными объектами в условиях неполноты, неточности исходной информации. К достоинствам предлагаемой модели кредитного скоринга можно отнести то, что для ее построения не требуется априорная информация о распределении помех. Приведены результаты апробации разработанной модели скоринга на модельных данных. По сравнению с известными моделями кредитного скоринга для предлагаемой модели объем обучающей выборки может быть существенно уменьшен.

кредит, скоринг, модель кредитного скоринга, скоринговые карты, экономико-математическая модель, регрессионная модель, статистическая модель, нейронная сеть, модель бинарного выбора, мягкие вычисления, нечеткая логика