МОДЕЛИРОВАНИЕ КОЭФФИЦИЕНТА СОПРОТИВЛЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СРЕДЫ

Любая региональной экономика в своем развитии наталкивается, с одной стороны, на естественные и бюрократические барьеры, с другой стороны, экономику поддерживают программы развития регионов, финансовая и административная помощь как российского, так и региональных правительств. Эти факторы оказывают существенное влияние на неравномерность развития регионов, ускорение и торможение темпов прироста валового регионального продукта и объемов потребления. В ранее опубликованных работах было введено понятие коэффициента сопротивления экономической среды, который оценивает возможности развития регионов в сложившийся ситуации. Основными вопросами исследования являются усовершенствование математической модели развития региональных экономик с учетом сопротивления внешним и внутренним изменениям, ее апробация и получение расчетных значений коэффициентов экономического сопротивления для Тюменской, Самарской, Московских областей и Республики Татарстан, изучение их поведения. Численная модель коэффициентов была получена на основе ранее опубликованных дифференциальных уравнений в частных производных. Опираясь на статистические данные экономических объектов исследования, такие как: трудовые ресурсы, основные фонды и объем инвестиций, — были получены коэффициенты сопротивления экономической среды для данных регионов. Временной интервал исследования составлял период 2007—2012 гг., что соответствует предкризисному, кризисному и посткризисному состоянию экономических объектов. Дифференциальное уравнение приближалось к конечно-временным аналогам с децентрированными временными разностями. Численное моделирование показало адекватность предлагаемой модели и возможность сравнения между собой регионов по эффективности преодоления экономического сопротивления. Коэффициенты сопротивления экономической среды имеют четко выраженный рост во время кризиса и убывание после прохождения кризиса.

сопротивление экономической среды, факторы производства, инвестиции, развитие региональных экономик, дифференциальное уравнение, конечно-временной аналог, дивергенция, оператор Лапласа, вектор скорости изменения факторов производства, децентрированные временные разности

Кузнецов С. Б., Кулигин Е. В. Моделирование коэффициента сопротивления экономической среды // Бизнес. Образование. Право. 2023. № 2(63). С. 128—133. DOI: 10.25683/VOLBI.2023.63.640.