ОПТИМИЗАЦИЯ ПОРТФЕЛЯ ПРОЕКТОВ ИМПОРТОЗАМЕЩЕНИЯ НАУКОЕМКОЙ ПРОДУКЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДИФИЦИРОВАННОГО АЛГОРИТМА ПЧЕЛИНЫХ КОЛОНИЙ

Одним из ключевых факторов, сдерживающих интенсивное развитие российской экономики, является ее высокая импортозависимость. Особенно остро данная проблема стоит перед высокотехнологичными отраслями, где доля зарубежных комплектующих порой превышает 60—70 %. Для повышения их импортонезависимости был разработан пакет мер государственной поддержки предприятий, занимающихся созданием наукоемкой продукции. Однако обширный перечень критически важной продукции, требующей оперативного замещения российскими аналогами, обусловливает целесообразность отбора наиболее «перспективных» проектов, которые будут объединены в портфель для достижения стратегических целей. Наиболее сложным процессом формирования портфеля является определение оптимального перечня компонентов (проектов и программ) в рамках заданных ограничений, поскольку он требует применения специальных экономико-математических методов решения задач комбинаторной оптимизации. Нелинейность целевой функции, большая размерность поискового пространства, информационная неопределенность существенно затрудняют применение традиционных методов детерминированного поиска. В качестве альтернативы предлагается использование метаэвристических алгоритмов, позволяющих находить близкие к оптимальным решения за приемлемое время. Для решения поставленной научной задачи было предложено использовать зарекомендовавшие себя методы роевого интеллекта, среди которых авторами был выбран алгоритм искусственной пчелиной колонии. Канонический алгоритм, разработанный Д. Карабога, характеризуется высокой гибкостью и независимостью от проблем, однако не способен накапливать «опыт», полученный на предыдущих итерациях, и использовать его для повышения сходимости. Для разрешения данной проблемы была проведена его гибридизация с алгоритмом нечеткой кластеризации. Разбиение всей популяции на кластеры (подпопуляции) проводится для определения объектов — центров кластеров, которые будут выступать в качестве исходных позиций для поискового алгоритма.

импортозамещение, наукоемкая продукция, портфель, проект, оптимизация и балансировка портфеля, комбинаторная оптимизация, роевый интеллект, биоинспирированный алгоритм, алгоритм искусственной пчелиной колонии, нечеткая кластеризация

Булыгина О. В., Тюкаев Д. А., Яшин Е. С. Оптимизация портфеля проектов импортозамещения наукоемкой продукции с использованием модифицированного алгоритма пчелиных колоний // Бизнес. Образование. Право. 2024. № 2(67). С. 125—131. DOI: 10.25683/VOLBI.2024.67.984.