ИСПОЛЬЗОВАНИЕ БИОИНСПИРИРОВАННЫХ МЕТАЭВРИСТИК ДЛЯ РЕШЕНИЯ ОПТИМИЗАЦИОННЫХ ЗАДАЧ В ПРОЦЕССЕ РЕАЛИЗАЦИИ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ

Реализация инновационного проекта по созданию наукоемкой продукции является длительным, дорогостоящим и высокорискованным процессом, требующим детальной проработки большого числа технических, организационных, ресурсных и иных аспектов. Успешность выполнения каждого этапа зависит от «качества» управленческих решений, на которое существенно влияет информационная неопределенность, обусловленная уникальностью проектной деятельности и создаваемого инновационного продукта. В большинстве случаев процесс поддержки принятия решений заключается в выборе одной (или нескольких) альтернативы из заранее сформированного множества, которая является наилучшей по одному или нескольким критериям с учетом ограничений, определяемых спецификой предметной области и задаваемых в виде системы равенств и/или неравенств, т. е. сводится к задаче условной оптимизации. В статье для каждого этапа инновационного проекта по созданию наукоемкой продукции определен перечень задач структурной и параметрической оптимизации, а также выполнена их математическая формализация. Ввиду отсутствия требования нахождения «строго» оптимального решения, предложено использовать метаэвристические методы, основанные на популяционном подходе, когда одновременное исследуется нескольких альтернатив. В частности, были выбраны биоинспирированные алгоритмы, моделирующие поведение колоний живых организмов (пчел, бактерий, волков, кукушек, рыб, червей), поскольку они позволяют находить близкие к оптимальным решения даже в задачах, для которых характерна нелинейность целевых функций, большая размерность, недостаток качественной информации о пространстве доступных решений. С учетом специфики концептуальной и математической постановок сформулированных оптимизационных задач были разработаны рекомендации по выбору конкретных биоинспирированных алгоритмов для их решения.

наукоемкая продукция, инновацион- ный проект, мультипроект, условная оптимизация, струк- турный и параметрический синтез, эвристики, метаэв- ристики, биоинспирированные алгоритмы, роевый интел- лект, НЕ-факторы

Булыгина О. В. Использование биоинспирированных метаэвристик для решения оптимизацион- ных задач в процессе реализации инновационных проектов // Бизнес. Образование. Право. 2025. № 2(71). С. 75—81. DOI: 10.25683/VOLBI.2025.71.1273.