ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА TRANSFORMER-АРХИТЕКТУРЫ В УПРАВЛЕНИИ РАЗВИТИЕМ СКОРОСТНОЙ ВЫНОСЛИВОСТИ ПЛОВЦОВ В ЛАСТАХ НА ЭТАПЕ УГЛУБЛЕННОЙ СПЕЦИАЛИЗАЦИИ
Вернуться к статьям номера| PDF: |  |
Автор(ы): | Дудченко П. П. |
| Номер журнала: | 2(75) | Месяц и год выхода: | июня 2026 |
| Аннотация: | Статья посвящена апробации цифрового аналитического контура на основе моделей искусствен- ного интеллекта Transformer-архитектуры в подготовке пловцов в ластах 15—16 лет на этапе углубленной специ- ализации. Основное внимание сосредоточено на включении интеллектуального помощника тренера в планирование и текущую коррекцию средств, направленных на развитие скоростной выносливости. Апробация применения циф- рового аналитического контура на основе модели искус- ственного интеллекта Transformer-архитектуры прохо- дила в 2025 г. на базе ГУ ДО ТО «Областная комплексная спортивная школа олимпийского резерва» г. Тулы. В иссле- довании приняли участие 30 пловцов в ластах со стажем занятий не менее 8 лет и квалификацией — первый спор- тивный разряд и кандидат в мастера спорта. С учетом исходного результата на дистанции 100 м спортсменов распределили на контрольную (n = 15) и эксперименталь- ную (n = 15) группы. В экспериментальной группе тре- нер-преподаватель использовал цифровые инструменты, в т. ч. аналитический модуль на базе Transformer-моде- ли, обрабатывавший тренировочные журналы, сплит- времена, показатели частоты сердечных сокращений, субъективные оценки нагрузки и краткие текстовые отче- ты спортсменов. На основе этой информации формирова- лись рекомендации по структуре микроцикла, плотности скоростно-выносливостной работы и характеру коррек- ции ключевых заданий. Эффективность подхода оценивали по результату 100 м плавания в ластах, времени финишно- го сегмента 25 м, индексу скоростного снижения в тесте 6×25 м, показателям lnRMSSD и субъективной оценке нагрузки. После завершения программы в эксперимен- тальной группе установлено более выраженное улучшение спортивно значимых показателей. Время 100 м сократи- лось на 3,1 %, время заключительных 25 м уменьшилось на 4,9 %, индекс скоростного снижения снизился на 15,7 %, при этом восстановительный фон оказался более благо- приятным. Полученные данные показывают, что вклю- чение Transformer-модели в аналитическую поддержку тренера повышает точность индивидуализации нагрузки и способствует более устойчивой реализации скорости во второй половине дистанции. | ||
| Ключевые слова: | плавание в ластах, скоростная вынос- ливость, этап углубленной специализации, цифровые тех- нологии в спорте, Transformer-модели, интеллектуальный помощник тренера, управление тренировочным процес- сом, спортивная подготовка, индивидуализация нагрузки, вариабельность сердечного ритма, субъективная оценка нагрузки / RPE |
||
| Как цитировать статью: | Дудченко П. П. Применение моделей искусственного интеллекта Transformer-архитектуры в управ- лении развитием скоростной выносливости пловцов в ластах на этапе углубленной специализации // Бизнес. Образование. Право. 2026. № 2(75). С. 404—409. DOI: 10.25683/VOLBI.2026.75.1605. |
||