КОРПОРАТИВНАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ: ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ КОМПЛЕКСНОЙ ПРОВЕРКИ КОНТРАГЕНТОВ
Вернуться к статьям номера| PDF: |  |
Автор(ы): | Мартынов А. Ю., Руйга И. Р., Смирнов А. И., Тетерин Ю. А. |
| Номер журнала: | 2(75) | Месяц и год выхода: | июня 2026 |
| Аннотация: | Статья посвящена исследованию направлений и разработке концептуальных рекомендаций по внедрению технологий искусственного интеллек- та (ИИ) в процесс проверки контрагентов для повыше- ния уровня корпоративной экономической безопасности. Актуальность исследования обусловлена возрастающей ролью проверки контрагентов как ключевого элемента системы корпоративной экономической безопасности. В условиях роста транзакционных издержек, ужесточе- ния налогового контроля (включая требования к коммерче- ской осмотрительности) и увеличения объемов закупочной деятельности традиционные сервисы проверки контра- гентов (СПАРК, «Контур.Фокус» и др.) демонстрируют ограниченную эффективность, поскольку ориентирова- ны на «абстрактную» оценку благонадежности без при- вязки к конкретным параметрам договора. Предметом исследования выступают технологии искусственного интеллекта; объект исследования — процесс провер- ки контрагентов в системе корпоративной экономиче- ской безопасности. В результате исследования выявле- ны ключевые нерешенные научно-практические задачи: отсутствие контекстно-зависимых моделей проверки, низкий уровень внедрения искусственного интеллекта в российские сервисы, проблема объяснимости решений искусственного интеллекта (Explainable AI), ограничения информационной безопасности, отсутствие стандарти- зированных метрик эффективности. Определены наибо- лее релевантные технологии искусственного интеллекта (машинное обучение, обработка естественного языка, графовые нейронные сети, генеративный искусственный интеллект, компьютерное зрение). Предложен гибрид- ный подход к проектированию специализированного кор- поративного сервиса, сочетающий машинное обучение (градиентный бустинг), обработку естественного языка (NLP) и экспертную систему. Сформирована концепту- альную модель последовательного внедрения технологий искусственного интеллекта в систему обеспечения кор- поративной экономической безопасности промышленного предприятия, включающая три этапа: 1) автоматизация сбора данных и NLP-анализ; 2) предиктивная аналитика и скоринг; 3) управляемый ИИ-ассистент. | ||
| Ключевые слова: | корпоративная экономическая безопасность, проверка контрагентов, должная осмотри- тельность, коммерческая осмотрительность, искусствен- ный интеллект, машинное обучение, обработка есте- ственного языка / NLP, градиентный бустинг, экспертная система, управляемый ИИ-ассистент, генеративный искусственный интеллект, промышленное предприятие |
||
| Как цитировать статью: | Смирнов А. И., Тетерин Ю. А., Мартынов А. Ю., Руйга И. Р. Корпоративная экономическая безопасность: технологии искусственного интеллекта для комплексной проверки контрагентов // Бизнес. Образование. Пра- во. 2026. № 2(75). С. 130—137. DOI: 10.25683/VOLBI.2026.75.1607. |
||