МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РЕГИОНА
Вернуться к статьям номера| PDF: |  |
Автор(ы): | Курганова М. В. |
| Номер журнала: | 2(75) | Месяц и год выхода: | июня 2026 |
| Аннотация: | Целью представленного в статье иссле- дования выступает проведение всестороннего структур- но-комплексного анализа, направленного на выявление осо- бенностей динамики и изменения композиции фискальных поступлений в бюджет Самарской области за период с 2014 по 2024 г. Для достижения этой цели применя- ется метод эконометрического моделирования времен- ных рядов, что позволяет не только количественно оце- нить тенденции, но и выявить скрытые закономерности в поступлении средств. В рамках исследования детально анализируется структура доходной части регионального бюджета Самарской области, особое внимание уделяет- ся темпам и характеру прироста бюджетных поступле- ний. Отдельно изучаются три ключевые статьи доходов: налоговые поступления; неналоговые поступления; без- возмездные межбюджетные трансферты. Рассматри- ваются структура регионального бюджета Самарской области, темпы и динамика его прироста, изучены три статьи доходов: налоговые, неналоговые, а также без- возмездные межбюджетные трансферты, — определе- ны направления изменений за прошедшие десятилетие. Проведен расширенный тест Дики—Фуллера, который подтвердил стационарность только последнего потока относительно линейного тренда, подобная характери- стика типична для макроэкономических и бюджетных индикаторов; первые два демонстрируют интегриро- ванность первого порядка. Отмечена гетероскедастич- ная волатильность в эконометрическом моделировании, что требует учета возможных структурных разрывов и временной изменчивости дисперсии. Выявлены эмпири- ческие данные, свидетельствующие о различии динамики анализируемых индикаторов. Сформированы прогнозные ряды параметров доходной части бюджета Самарской области на 2025—2027 гг. с построением доверительных интервалов, оценены стохастические фискальные риски, выраженные диапазонами низкой/высокой вероятности. На основе проведенного анализа определяются основные направления и тенденции изменений в структуре и объеме поступлений за прошедшее десятилетие, что позволяет сделать выводы о трансформации фискальной политики региона и ее эффективности. | ||
| Ключевые слова: | доходы бюджета, временные ряды, стационарность, тест Дики—Фуллера, прогнозирование, налоговые поступления, неналоговые доходы, безвозмезд- ные трансферты, бюджетные риски, эконометрическое моделирование |
||
| Как цитировать статью: | Курганова М. В. Моделирование и прогнозирование экономических показателей региона // Бизнес. Образование. Право. 2026. № 2(75). С. 108—113. DOI: 10.25683/VOLBI.2026.75.1599. |
||