| PDF: |
 |
Автор(ы): |
Матусевич Д. С. |
| Номер журнала: |
2(75) |
Месяц и год выхода: |
июня 2026 |
| Аннотация: |
Современное развитие методов прогно-
зирования несостоятельности предлагает использование
математических моделей, в т. ч. скоринговых. Применение
скоринговых моделей позволяет классифицировать органи-
зации по классам в зависимости от их финансовой устой-
чивости. В рамках представленного в статье исследова-
ния были рассмотрены зарубежные скоринговые модели,
разработанные У. Бивером и Д. Дюраном, и отечественная
модель, разработанная Л. В. Донцовой и Н. А. Никифоро-
вой для сельскохозяйственных организаций.
Используя открытые данные Федеральной налоговой
службы, были вычислены скоринговые оценки по несколь-
ким моделям на примере организаций, чей основной вид де-
ятельности указан как 10.1.Х «Переработка и консервиро-
вание мяса и мясной пищевой продукции» с годовой выруч-
кой более 100 млн руб. за 2021—2025 гг. Выборки содержат
104—118 организаций в зависимости от года.
Полученные по зарубежным моделям скоринго-
вые оценки для организаций мясоперерабатывающей
отрасли достаточно пессимистичны — более поло-
вины организаций классифицируются как проблемные
или близкие к банкротству, хотя в реальности успешно
функционируют.
Результаты, полученные по модели Донцовой—Ники-
форовой, можно назвать самыми оптимальными для оцен-
ки потенциальной несостоятельности мясоперерабатывающих
организаций. В основном это связано с учетом влияния
запасов организации на ее деятельность.
Проведенные расчеты демонстрируют определенную
эффективность прогнозов, хотя и требуют в определен-
ной степени корректировки моделей в связи со спецификой
рассматриваемой отрасли. К особенностям отрасли сле-
дует отнести тенденцию мясоперерабатывающих органи-
заций накапливать запасы сырья (мяса, оболочки, специй),
что формально приводит к снижению показателей лик-
видности и замораживанию оборотных средств. Наращи-
вание запасов зачастую осуществляется с привлечением
заемных средств, что негативно влияет на финансовую
независимость организации и снижает рентабельность
в силу уплаты процентов по кредитам. |
| Ключевые слова: |
прогнозирование несостоятельности,
финансовая устойчивость, скоринговые модели, модель
Дюрана, модель Бивера, модель Донцовой—Никифоро-
вой, анализ ликвидности, анализ рентабельности, анализ
финансовой независимости, анализ деловой активности,
мясоперерабатывающая отрасль |
| Как цитировать статью: |
Матусевич Д. С. Практика применения скоринговых моделей прогнозирования несостоятель-
ности в мясоперерабатывающей отрасли // Бизнес. Образование. Право. 2026. № 2(75). С. 159—164. DOI: 10.25683/
VOLBI.2026.75.1636. |