| PDF: |
 |
Автор(ы): |
Жулябин В. А. |
| Номер журнала: |
2(75) |
Месяц и год выхода: |
июня 2026 |
| Аннотация: |
Актуальность темы исследования обусловлена
необходимостью адаптации промышленных пред-
приятий к вызовам четвертой промышленной революции
и ужесточению глобальной конкуренции. Традиционные
подходы к управлению производством демонстриру-
ют недостаточную эффективность в условиях высокой
турбулентности спроса и необходимости кастомиза-
ции продукции, что создает разрыв между операционной
деятельностью и стратегическими целями предприятия.
Цифровая трансформация промышленности, переход
к концепциям «умного производства» и создание цифровых
двойников открывают новые возможности, но одновре-
менно требуют пересмотра подходов к интеграции алго-
ритмических решений в стратегический контекст. Цель
статьи заключается в обосновании и разработке алго-
ритма оптимизации производственных процессов, инте-
грированного в стратегию повышения конкурентоспособ-
ности. Методологической базой исследования выступили
системный анализ, методы таксономической классифика-
ции и имитационного моделирования. Основные результа-
ты включают классификацию алгоритмов оптимизации
по критерию их влияния на конкурентные преимущества,
а также блок-схему гибридного алгоритма, реализующего
декомпозицию задач и динамический выбор методов опти-
мизации. В работе обоснована необходимость интеграции
алгоритмического ядра в стратегический контекст управ-
ления, что позволяет преодолеть разрыв между операци-
онной оптимизацией и долгосрочными целями рыночного
позиционирования. Адаптированная методология таксо-
номического анализа позволила систематизировать мно-
гообразие алгоритмов по-новому, стратегически ориенти-
рованному критерию. Теоретическая значимость работы
заключается в развитии методологии управления произ-
водственными системами путем обоснования связи между
математическим инструментарием оптимизации и стра-
тегическими ориентирами предприятия. Практическая
значимость состоит в том, что разработанный алгоритм
может служить основой для модуля производственного
планирования в цифровых системах управления, обеспечи-
вая повышение операционной эффективности и адаптив-
ности к рыночным изменениям. Предложенные решения
могут быть адаптированы для предприятий различных
отраслей промышленности, что расширяет область их
практического применения и создает основу для дальней-
ших исследований в области интеграции оптимизационных
методов в стратегическое управление. |
| Ключевые слова: |
оптимизация производственных
процессов, алгоритмы оптимизации, конкурентоспособ-
ность предприятия, гибридные алгоритмы, операционная
эффективность, стратегическая гибкость, инновацион-
ный потенциал, стратегическое управление, цифровизация
производства, Индустрия 4.0, имитационное моделиро-
вание, производственное планирование, таксономический
анализ, цифровые двойники |
| Как цитировать статью: |
Жулябин В. А. Разработка алгоритма оптимизации производственных процессов в рамках стра-
тегии повышения конкурентоспособности // Бизнес. Образование. Право. 2026. № 2(75). С. 153—158. DOI: 10.25683/
VOLBI.2026.75.1597. |