ЕМКОСТНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА РЕДКИХ СОБЫТИЙ В ТОРГОВЛЕ РАЗЛИЧНЫМИ ТОВАРАМИ

Тяжело переоценить роль анализа и прогнозирования в современном мире. Существует множество методов анализа. Подавляющее количество работ и исследований посвященj анализу частых событий. Анализу редких событий посвящено намного меньше работ. Методов исследования редких событий также намного меньше. Существующие методы исследования обладают большой погрешностью. В работе предложена методика исследования редких событий, которая основана на различии источников событий и восстановлении параметров предполагаемого процесса, лежащего в основе возникновения этих событий. После восстановления параметров процесса ищется закономерность любыми другими известными методами, после чего закономерности экстраполируются на будущее. После экстраполяции параметров процессов запускается сам процесс для получения прогноза моментов времени возникновения следующих событий. Одним из наиболее распространенных процессов в экономике является процесс потребления или расхода продукции. В этом случае запасы можно моделировать как опустошающуюся емкость. Предложен подход, который восстанавливает скорость расхода запаса из истории редких событий, этот метод мы называем емкостным методом. Если применить данный метод на данных, полученных при моделировании, то точность восстановления исходных закономерностей будет крайне высока. В статье демонстрируется применение емкостного метода анализа редких событий на реальных данных в торговле различными товарами. Анализируются: данные о поставках кваса в универсам, пивной магазин и сеть винных магазинов; данные о покупках автомобилей юридическим лицом для их последующей продажи; данные о покупках отдельными индивидуумами пирожков и кофе. Показано, что использование этого метода позволит выявить определенные закономерности, необходимые для прогнозирования будущих событий. Определены некоторые требования к данным для использования данного метода.

емкостный метод, редкие события, анализ, прогнозирование, расход продукции, торговля, квас, автомобили, кофе, пирожки.

Кораблев Ю. А., Голованова П. С., Кострица Т. А. Ёмкостный метод анализа редких событий в торговле различными товарами // Бизнес. Образование. Право. 2019. № 3 (48). С. 121–131. DOI: 10.25683/ VOLBI.2019.48.313.