ПРОБЛЕМЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО И КОМПЬЮТЕРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В ЭКОНОМИКЕ ЗНАНИЙ

Анализируются подходы и методы моделирования экономических процессов, в которых в явном виде присутствуют такие информационные продукты, как знания, инновации. Большое внимание уделяется проблеме количественной оценки знаний. С точки зрения изменений, происходящих в мировой и российской экономике, определяется перспективность экономики знаний как системы, обеспечивающей высокий уровень конкурентоспособности страны в условиях глобализации. Производственное знание оценивается как сложная многоуровневая когнитивная система, используемая всеми экономическими субъектами: от индивидуального до глобального. Особо отмечается, что экономика знаний — это триада рынков: рынка знаний, рынка услуг и рынка труда, которые нельзя рассматривать изолированно, потому что они тесно взаимодействуют и переплетаются друг с другом. Сектор знаний, по мнению многих исследователей, является своего рода машиной по решению проблем. Подчеркивается, что эти проблемы разнообразны, трудны, поэтому организация сектора знаний должна быть гибкой, динамичной — именно экономикой. Делается вывод о том, что в экономике знаний человеческий капитал, особенно интеллектуальный капитал, играют большую роль, в частности формирование заработной платы существенно зависит от творческих способностей. Рассматриваются методы, позволяющие количественно оценить инновационный потенциал регионов и предприятий. Предлагается объединение подходов, связанных с измерением знаний, с подходами, связанными с измерением инноваций. В заключение на основе проведенного анализа утверждается, что моделирование экономики знаний — молодая, перспективная область науки, которая в ближайшем будущем будет интенсивно и динамично развиваться и найдет свое применение в реальных секторах экономики и наукоемких технологий.

моделирование знаний, измерение знаний, интегральные оценки, инновационный потенциал, агенто-ориентированное моделирование, кластеризация, классификация, нейронные сети, метрики, макроуровень, микроуровень.

Абрамов А. А., Рузанов П. А., Трифонов Ю. В. Проблемы математического и компьютерного моделирования в экономике знаний // Бизнес. Образование. Право. 2019. № 3 (48). С. 20–25. DOI: 10.25683/ VOLBI.2019.48.346.