МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ АНАЛИЗА ФИНАНСОВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРИ ФОРМИРОВАНИИ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА ОРГАНИЗАЦИЙ СТРАХОВАНИЯ

Страхование жизни — это вид страхования, который предоставляет финансовую защиту и обеспечивает выплату страховой суммы в случае смерти застрахованного лица. Целью страхования жизни является обеспечение финансовой поддержки семьи или близких в случае потери кормильца или основного заработка. Страховая сумма выплачивается бенефициару, указанному в страховом договоре, и может использоваться для покрытия расходов на похороны, погашения долгов, оплаты ежедневных расходов и обеспечения будущего благополучия семьи. Страхование жизни также может предлагать дополнительные возможности, такие как накопительные инвестиционные продукты или возможность получения страховой выплаты при наступлении определенных событий, таких как тяжелая болезнь или инвалидность. Целью данной работы является формирование математических моделей для изучения основных показателей страховых компаний, занимающихся страхованием жизни в России, с применением математико-статистических методов в системе Statistica, а именно применены системы одновременных уравнений для исследования показателей страхования жизни. Объектом исследования является личное страхование, выступающее отраслью страхования, связанной с обеспечением застрахованного лица или страхователя в таких случаях, как нетрудоспособность и пенсионное обеспечение, субъектом — известные страховые компании страхования жизни в Российской Федерации, такие как «Сбербанк страхование жизни», «АльфаСтрахование», «Росгосстрах», «Капитал Life», «Ренессанс Страхование», «РЕСО Гарантия», «Согласие». Для проведения исследования были использовали официальные данные, представленные на сайтах Банка России и страховых компаний. Программное обеспечение, использованное в работе: Microsoft Excel и Statistica.

страхование жизни, страховой продукт, статистический анализ страхования жизни, системы одновременных уравнений, страховые премии, страховые выплаты, регрессионный анализ, страховые компании Российской Федерации, идентифицируемость, метод наименьших квадратов, эндогенные и экзогенные переменные

Дудинова А. С., Черепанов М. А., Царева Г. Р. Математические методы и модели анализа финансовых показателей при формировании жизненного цикла организаций страхования // Бизнес. Образование. Право. 2023. № 4(65). С. 141—148. DOI: 10.25683/VOLBI.2023.65.855.