ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ БАНКРОТСТВА ПРЕДПРИЯТИЙ СФЕРЫ УСЛУГ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ КОЛЛЕКТИВНОГО ОБУЧЕНИЯ

Финансовое здоровье коммерческих предприятий имеет решающее значение для стабильности и роста любой экономики. Однако оценка финансовой устойчивости компании может оказаться сложной задачей. Поскольку риск банкротства постоянно надвигается, кредитные учреждения постоянно ищут надежные инструменты для прогнозирования вероятности финансового краха компании. Традиционные методы оценки риска имеют свои ограничения, поэтому исследователи обратились к ансамблевым методам, которые объединяют несколько моделей для повышения точности прогнозирования. Используя множество моделей, каждая из которых имеет свои сильные и слабые стороны, ансамблевые методы стремятся обеспечить более полные и точные прогнозы, чем отдельные модели. Целью этих методов является раннее выявление потенциальных банкротств и предоставление кредиторам возможности предпринять необходимые действия для эффективного снижения рисков. В статье исследуется, как внедрение ансамблевых методов может повысить точность прогнозов банкротства и предоставить кредитным организациям мощный инструмент для оценки финансового положения компаний. Стоит отметить, что использование возможностей машинного обучения и искусственного интеллекта обеспечивает значительное улучшение по сравнению с традиционными подходами, которые полагаются на ограниченные варианты обработки данных. Ансамблевые методы позволяют исследователям повысить точность прогнозов банкротства и предоставить кредитным организациям надежный инструмент для оценки финансовой устойчивости торговых предприятий. Внедряя эти комплексные методы, кредитные организации могут принимать более обоснованные решения относительно кредитования и инвестиций, что может оказать существенное влияние на стабильность финансового рынка.

предсказание банкротства, сервисные предприятия, коллективные методы обучения, ансамблевые методы, финансовая стабильность, оценка риска, машинное обучение, искусственный интеллект, точность прогнозирования, кредитные учреждения

Поспелова А. С., Заборовская О. В., Крыжко Д. А., Конников Е. А. Прогнозирование вероятности банкротства предприятий сферы услуг на основе методов коллективного обучения // Бизнес. Образование. Право. 2023. № 4(65). С. 54—63. DOI: 10.25683/VOLBI.2023.65.802.