ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В СИСТЕМАХ ЭЛЕКТРОННОГО ДОКУМЕНТООБОРОТА: ВОЗМОЖНОСТИ, РИСКИ И СТРАТЕГИИ ВНЕДРЕНИЯ

Цифровая трансформация и изменение бизнес-процессов поставили вопрос об автоматизации и интеллектуализации систем электронного документооборота (СЭД) и внедрении технологий искусственного интеллекта (ИИ) для более эффективной работы с документами, что сопряжено с техническими, организационными, экономическими и правовыми рисками. Российское законодательство (федеральные законы от 27 июля 2006 г. № 152-ФЗ «О персональных данных», от 5 апреля 2013 г. № 44-ФЗ «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд», от 18 июля 2011 г. № 223-ФЗ «О закупках товаров, работ, услуг отдельными видами юридических лиц») и необходимость импортозамещения требуют сбалансированного подхода к интеграции ИИ в документооборот. В статье систематизируются основные направления использования ИИ в СЭД: автоматическая классификация, извлечение данных, интеллектуальная маршрутизация, анализ содержания. Выявлены и классифицированы основные ограничения и риски: проблемы с качеством данных, высокая стоимость внедрения, «эффект черного ящика», неопределенность правового статуса. На основе анализа опыта пользователей российских СЭД предлагается комплексная стратегия оптимизации использования ИИ, концентрирующаяся на задачах с высоким ROI, инвестиций в качество данных, проектирования гибридных процессов «человек — ИИ» (Human-in-the-Loop), обеспечения прозрачности и объяснимости решений (XAI), приоритета безопасности и соответствия требованиям законодательства. Определены перспективные направления развития ИИ в российских СЭД, среди них — генеративный ИИ, углубленная предиктивная аналитика и интеграция с RPA, роль ИИ как инструмента для помощи человеку, а не его замены. Практическая значимость работы заключается в формировании методического подхода для руководителей отделов информационных технологий, специалистов по документационному обеспечению управления и бизнесаналитиков (получение оптимального соотношения использования технологий ИИ и работы человека в СЭД).

искусственный интеллект / ИИ, электронный документооборот, система электронно- го документооборота / СЭД, электронный документо- оборот, компьютерное зрение, интеллектуальное извлече- ние данных, Process Mining, Human-in-the-Loop, Explainable AI, XAI, российские СЭД, импортозамещение

Дзюбенко А. Л., Лосева В. В. Искусственный интеллект в системах электронного документооборо- та: возможности, риски и стратегии внедрения // Бизнес. Образование. Право. 2025. № 4(73). С. 120—127. DOI: 10.25683/ VOLBI.2025.73.1489.