Прогнозирование стоимости жилищного строительства в России

В статье проведено эконометрическое исследование и математическое моделирование роста стоимости строительства квадратного метра жилья в России на основании статистических данных Росстата за период 2001–2011 годов. Вместо линейной модели временного ряда, которая была справедлива до 2009 года, для моделирования роста стоимости строительства жилья предложено использовать авторегрессионную модель (АРМ). С помощью методов корреляционного анализа показано, что наилучшие результаты для прогнозирования стоимости строительства квадратного метра жилья дает линейная авторегрессионная модель первого порядка. Доказана статистическая значимость параметров найденной авторегрессионной модели, выполнено экономическое прогнозирование и вычислен доверительный интервал прогноза.

временной ряд, линейная математическая модель, стоимость строительства жилья, авторегрессионная модель (АРМ), автокорреляция, функция автокорреляции, лаг, прогнозирование, корреляционный анализ, коэффициент детерминации, регрессионный анализ, адекватность, границы прогноза