РАСЧЕТ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВЫВОДА НА ЗАРУБЕЖНЫЙ РЫНОК ПРОДУКТА С ВЫСОКОЙ ИННОВАЦИОННОЙ СОСТАВЛЯЮЩЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Статья посвящена вопросу разработки методики рас‑ чета эффективности вывода инновационного продукта на зарубежный рынок в рамках современной цифровой эко‑ номики. В качестве инновационного продукта рассматри‑ ваются инспекционно‑досмотровые комплексы (ИДК) рос‑ сийского производства СТ‑2630М. Данные ИДК позволяют многократно увеличить скорость проверки транспортных средств в пунктах досмотра, так как позволяют получать рентгеноскопическое изображение груза, перевозимого транспортным средством, без необходимости его вскрытия и проведения ручного досмотра. В данной работе использу‑ ется адаптированный авторами метод нейронных сетей прямого распространения для прогнозирования экономиче‑ ских данных размещения ИДК с проверкой ошибки прогно‑ зирования методом интегрированной модели авторегрессии и скользящего среднего ARIMA. Анализируемый глобальный рынок составляет 243 страны, исследование проводится по тринадцати параметрам, связанным с количественной оценкой потенциальных мест размещения инспекционно‑до‑ смотровых комплексов и более двадцати экономических параметров стран. Также проводится сегментация стран на три сегмента: высококонкурентный, низкоконкурент‑ ный и смешанный. В работе рассматривается только сме‑ шанный сегмент стран, который является оптимальным для данного продукта как с точки зрения уровня конкуренции или уровня инноваций, так и с точки зрения платежеспособ‑ ности страны. В заключении рассчитывается экономическая эффективность выхода на рынок инновационного продукта для найденного сегмента стран по формуле чистой приведен‑ ной стоимости NPV. При расчете NPV учитываются такие параметры, как текущий уровень инфляции страны, уровень грамотности населения, влияющий на затраты на обучение, логистические издержки на доставку оборудования. Также анализируется устойчивость полученного решения внесением небольшой вариации входных данных.

экономическая эффективность, NPV, нейронные сети, инновационный продукт, информационные технологии, глобализация, зарубежный рынок, инспекционно‑досмотровые комплексы, прогнозирование, ARIMA, сегментация.

Дуболазов В. А., Сомов А. Г. Расчет эффективности вывода на зарубежный рынок продукта с высокой инновационной составляющей с использованием нейронных сетей // Бизнес. Образование. Право. 2019. № 2 (47). С. 27–32. DOI: 10.25683/VOLBI.2019.47.269.