РАЗВИТИЕ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО АППАРАТА УПРАВЛЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫМ КАПИТАЛОМ ЧЕРЕЗ ОПТИМИЗАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ

Математическое моделирование может существенно развить аппарат управления экономическими процессами. В настоящей статье предлагается развить систему управления интеллектуальным капиталом предприятия на основе экономико-математического аппарата. Результирующим показателем, характеризующим результат эффективного управления интеллектуальным капиталом, выступает интеллектуальная рента предприятия. Методической основой исследования выступает оптимизационное моделирование. Авторским коллективом подчеркивается существенная значимость интеллектуальной ренты в современном промышленном производстве, что актуализирует вопросы исследования зависимостей ее формирования и распределения. Целью настоящей статьи является адаптация авторского инструментария оценки интеллектуальной ренты в экономико-математический аппарат управления интеллектуальным капиталом через оптимизационные модели. Предложенный подход позволяет подготовить экономико-математическое обоснование для эффективного распределения финансовых ресурсов в интересах максимизации интеллектуального рентного дохода промышленных предприятий. Применение экономико-математических методов в рационализации принятия решений для максимизации эффективности промышленных предприятий предлагается осуществить путем алгоритмизации действий в процессе ведения анализа данных. Для обработки данных использовано компьютерное обеспечение и код на языке программирования Python. Проведение апробации на предприятии позволило распределить инвестиции в интеллектуальные активы для максимизации интеллектуальной ренты, на основе распределения появляется возможность использовать оптимизированные значения инвестиций для каждого периода. Внедрение предложенного инструментария в практику управления позволит рационализировать распределение инвестиционных и финансовых ресурсов, а также обеспечит баланс между максимальным уровнем интеллектуальной ренты и доступными ресурсами. Результаты данного исследования могут использоваться предприятиями для повышения эффективности управления их интеллектуальным капиталом в условиях цифровой экономики.

интеллектуальный капитал, интеллектуальная рента, управление ресурсами, интеллектуальное развитие, математические методы, экономико-математическое моделирование, максимизация эффективности, распределение ресурсов, оптимизационные модели, алгоритмы оптимизации

Дмитриев Н. Д., Зайцев А. А., Унгвари Л. Развитие экономико-математического аппарата управления интеллектуальным капиталом через оптимизационные модели // Бизнес. Образование. Право. 2023. № 4(65). С. 35—42. DOI: 10.25683/VOLBI.2023.65.792.