| PDF: |  | Автор(ы): | Косарева Е. С., Юдина Л. Н. | 
	
		| Номер журнала: | 2(39) | Месяц и год выхода: | мая 2017 | 
	
		| Аннотация: | В статье рассмотрены существующие подходы к оценке трудового потенциала работника. Проанализированы достоинства и недостатки каждого из подходов. Для повышения объективности систем оценки трудового потенциала рекомендовано использовать аппарат теории искусственных нейронных сетей. В качестве достоинства данного подхода можно отметить возможность построения достаточно широкого класса нелинейных моделей с реализацией автоматизированных процедур подбора параметров модели. Для расширения возможностей систем повышения квалификации работников рекомендовано использовать двухкомпонентную модель трудового потенциала, включающую профессиональный потенциал и потенциал развития. | 
	
		| Ключевые слова: | трудовой потенциал, оценка трудового потенциала, субъективная оценка, объективная оценка,
валидация оценки, нейронная сеть, набор эталонных оценок, информация, инновационная активность, объективный подход. | 
	
		| Как цитировать статью: | Юдина Л. Н., Коcарева Е. С. Нейронные сети как инструмент объективизации оценок трудового потенциала // Бизнес. Образование. Право. Вестник Волгоградского института бизнеса. 2017. № 2 (39). С. 110–113. |