PDF: |
|
Автор(ы): |
Косарева Е. С., Юдина Л. Н. |
Номер журнала: |
2(39) |
Месяц и год выхода: |
мая 2017 |
Аннотация: |
В статье рассмотрены существующие подходы к оценке трудового потенциала работника. Проанализированы достоинства и недостатки каждого из подходов. Для повышения объективности систем оценки трудового потенциала рекомендовано использовать аппарат теории искусственных нейронных сетей. В качестве достоинства данного подхода можно отметить возможность построения достаточно широкого класса нелинейных моделей с реализацией автоматизированных процедур подбора параметров модели. Для расширения возможностей систем повышения квалификации работников рекомендовано использовать двухкомпонентную модель трудового потенциала, включающую профессиональный потенциал и потенциал развития. |
Ключевые слова: |
трудовой потенциал, оценка трудового потенциала, субъективная оценка, объективная оценка,
валидация оценки, нейронная сеть, набор эталонных оценок, информация, инновационная активность, объективный подход. |
Как цитировать статью: |
Юдина Л. Н., Коcарева Е. С. Нейронные сети как инструмент объективизации оценок трудового потенциала // Бизнес. Образование. Право. Вестник Волгоградского института бизнеса. 2017. № 2 (39). С. 110–113. |